Page 204 - termeszettudomanyi-katalogus
P. 204

204 MODERN OKTATÁSI ESZKÖZÖK       Az aktuális árak honlapunkon elérhetők el: www.balazs-diak.hu
   A ROSMASTER x 1 egy négykerék-meghajtású oktatási robot, lengő  AI
   ROSMASTER x 1 ROS Robot
   felfüggesztésű futóművel, amely ROS robot operációs rendszerrel   Mesterséges
                                                Intelligencia
   működik. Használhatjuk Raspberry Pi 4B és Jetson Nano/Tx2Nx vezér-  oktatásához ajánlott
   lővel is. Nagy teljesítményű hardverekkel felszerelt, például lidarral
   és mélységkamerával, amelyek lehetővé teszik a robot mozgásvezér-
   lését, távoli kommunikációt, térképezést és navigációt, követést és
   akadálykerülést, automatikus vezetést, ember felismerését és más
   funkciókat. A ROSMASTER x 1 többféle módon is távirányítható, például  NANO
   applikációval, kontrollerrel, billentyűzettel. Forráskódokat, angol
   nyelvű oktatóvideókat is mellékelünk, hogy gyorsan elsajátítható
   legyen a ROS robot operációs rendszer és a Python programozás.
   Méret: Kijelző nélkül: 193 x 299 x 194 mm ; Kijelzővel: 193 x 299 x 265 mm
   A robotot használat előtt össze kell szerelni.
   ROSMASTER x 1 Basic
   Rarpberry Pi 4B vezérlő,  Astra Pro Plus
   mélységkamera, YDLIDAR x 3 Pro Lidar            ROS vezérlők összehasonlítása
   SJK_MJ6000200435                                A Raspberry Pi 4B (0,2 TFLOPS)
                                                   vezérlő használható egyszerű ROS
                                                   tanuláshoz, képfelismerésekhez, például
   ROSMASTER x 1 Standard                          színfelismeréshez, arcfelismeréshez
   Jetson Nano B01 vezérlő,  Astra Pro Plus        és SLAM térképes navigációhoz. Még
   mélységkamera, SLAM A1 Lidar                    az egyszerűbb Al mély tanulási algoritmust is
                                                   futtathatja, de a rendszer kissé akadozni fog.
   SJK_MJ6000200458                                A Jetson Nano B01 (0,5 TFLOPS,) jobb
                                                   számítási teljesítménnyel rendelkezik
   ROSMASTER x 1 Superior Nano                     (2,5 x Raspberry Pi), és kombinálható
    Jetson Nano B01 vezérlő,  Astra Pro            a NVIDIA TensorRT-vel a mély tanulás
                                                   gyorsításához. A Raspberry Pi 4B-hez képest
   Plus mélységkamera, SLAM A1 Lidar,              az alapvető AI mély tanulási algoritmusokat
   hangvezérlő modul, 7" érintőképernyő            akadásmentesen futtathatja.
   SJK_MJ6000200459                                A Jetson Tx2-Nx (1.33 TFLOPS) számítási teljesítménye
                                                   kb. 2,5-szer nagyobb a Jetson Nano-hoz képest, és
   ROSMASTER x 1 Superior Tx2Nx                    az alap AI mély algoritmusok futtatásához
                                                   megfelelő. A Jetson Nano-hoz képest a
   Jetson Tx2-Nx vezérlő,  Astra Pro               Jetson Tx2-Nx jelentősen gyorsabb néhány
   Plus mélységkamera, SLAM A1 Lidar,              funkcióban, például SLAM térképezés és
   hangvezérlő modul, 7" érintőképernyő            navigáció terén, és akár mély tanulási
                                                   modellképzést is végezhet vele.
   SJK_MJ6000200449                                  Jetson Orin NANO  (20 TFLOPS)
    Teljes körű építési útmutatóval,
                                                               A robotot kérésre
       minta programokkal!                         Jetson OrinNx   összeszereljük, beüzemeljük.
    Mit tanulhatunk a ROSMASTER x 1 robottal?       (70 TFLOPS)  A részletekről érdekődjön ügyfélszolgálatunkon.

   A ROSMASTER x 1 robot felhasználási lehetőségei




   Vizuális nyomvonalkövetés  AR-kód felismerés  Vezérlés hanggal  Akadályfelismerés és kikerülés  Ütközésvédelem Lidar   Intelligens (alakzat) mozgások
                                         Lidar segítségével  segítségével



   Lidar-térképezés  Több robot egyidejű navigációja RRT autonóm tér térképezés   Színfelismerés, követés  Több robot egyidejű vezérlése  Hangvezérlés, visszajelzés
                            és navigálás



   ORBSLAM2+Octomap térképezés KCF célfelismerés és követés  Mélységi kép, adatpontfelhős   RTAB 3D térképezés és   AI deep Learning keretrendszer  Útvonaltervezés és navigáció
                            képkészítés  navigáció   (Tárgyfelismerés)
   199   200   201   202   203   204   205   206   207   208   209