Page 36 - oktatasi-robotok

Transbot SE lánctalpas robotjármű
A TRANSBOT-SE egy lánctalpas robotautó, amely ROS (robot AI
operációs rendszer) működtet. Felszerelték egy 3 szervós
robotkarral és egy 2 szervós PTZ kamerával. Ez a járművet Mesterséges
Intelligencia
Jetson Nano B01 és Raspberry Pi 4B vezérlővel is megvásá- oktatásához ajánlott
rolhatjuk. Beépített OpenCV képfeldolgozó algoritmusokkal,
MediaPipe gépi tanulás AI mélytanulás keretrendszerrel és a
MoveIt robotkar irányító keretrendszerrel rendelkezik, amely
lehetővé teszi számos funkció megvalósítását, mint például a NANO
robotmozgás vezérlése, a robotkar kezelése, a távoli kom-
munikáció, az AI felismerés, a követés, az önvezetés és a
robotkar szimulációs vezérlése.
Bár a TRANSBOT-SE járműnek nincs mélységkamerája és
lidar-ja, de így is több gépi látás alapú kísérlet elvégzésére
alkalmas. Kiváló stabilitású jármű, nehéz terep viszonyok
mellett is stabilan tud közlekedni.
Méret: 250 x 226 x 220 mm Termékvideó
A robotot használat előtt össze kell szerelni.

Transbot SE Raspberry Pi vezérlővel Teljes körű építési útmutatóval,
SJK_MJ6000200501 minta programokkal!
Transbot SE
Transbot SE Jetson Nano vezérlővel
SJK_MJ
ROS Mesterséges Intelligencia Jetson Nano
Rendszer
Raspberry Pi Python programozás C++ programozás
A robotot kérésre AI Vizuál OPenCV képfeldolgozás MediaPipe gépi tanulás AI DeepLearning keret
összeszereljük, beüzemeljük. objektum felismerés AR/QR kód olvasás Gesztusvezérlés
A részletekről érdekődjön ügyfélszolgálatunkon. rendszer
Emberfelismerés
Robotkar gesztus vezérlés 3 szervós robotkar
AI Vizuál Vizuális cél felismerés és követés Hardver Intelligens szervók
vezérlés Vizuális nyomvonal követés 2 szervós kamera platform
Arcfelismerés és követés Lánctalpas terepjárás

Robotkar vezérlés kinetikus algoritmussal Moveit robot mozgás szimuláció
vezérlés Derékszögű útvonal tervezés Ütközés érzékelés
Vezérlési Több robot vezérlése APP vezérlés Játék kontroller
lehetőségek vezérlés
Emberi vezérlés JupiterLab vezérlés

Robotkar vezérlése MediaPipe keretrendszerrel Yolo objektum felismerő algoritmus Objektum felismerés

Arcfelismerés Gesztusfelismerés AR és QR kód felismerés
36 Tel.: +36 1/266-5140 • info@balazs-diak.hu • www.balazs-diak.hu